• Phân tích dữ liệu & bài toán nghiệp vụ để định hướng sản phẩm AI.
• Thiết kế, phát triển hệ thống RAG cho AI chatbot, trợ lý nội bộ và khai thác tri thức.
• Xây dựng, tối ưu AI Pipeline: từ ingest, chunking, embedding đến retrieval, reranking, evaluation.
• Phối hợp với Product, BA, Data, Engineering chuyển yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp AI thực tế.
• Thiết kế kiến trúc kết nối LLM với vector database, data warehouse, API và hệ thống nội bộ.
• Đề xuất chiến lược đánh giá RAG/AI pipeline (accuracy, latency, cost, hallucination rate...).
• Xây dựng tài liệu kỹ thuật, guideline vận hành, tiêu chuẩn logging và observability.
• Phối hợp với DevOps triển khai, giám sát và nâng cấp hệ thống AI trên production.

• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm AI Engineer (RAG, AI pipeline, Prompt engineering, LLM integration).
• Kinh nghiệm thực chiến với LLM, RAG, vector database và retrieval strategy.
• Thành thạo Python; có kinh nghiệm xây dựng service, API hoặc backend cho hệ thống AI.
• Hiểu sâu quy trình xử lý dữ liệu: cleaning, chunking, indexing, metadata design, query flow.
• Điểm cộng: Biết dùng LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Docker, Kubernetes, Airflow...
• Khả năng phân tích bài toán nghiệp vụ và chuyển hóa thành giải pháp kỹ thuật khả thi.
• Hiểu rõ cách đánh giá chất lượng hệ thống RAG và các ứng dụng AI.
• Tư duy sản phẩm, tư duy hệ thống và kỹ năng giao tiếp tốt giữa các team.

Mức thu nhập cạnh tranh, trao đổi theo năng lực.

Các chế độ BHYT, BHXH, BHTN, thưởng các ngày nghỉ lễ lớn trong năm, du lịch hè hàng năm.

Tham gia các dự án AI ứng dụng có giá trị thực tiễn cao.

Được làm việc trong môi trường đề cao tư duy kỹ thuật, quyền chủ động và tinh thần xây dựng.

Mức thu nhập cạnh tranh, trao đổi theo năng lực.

Các chế độ BHYT, BHXH, BHTN, thưởng các ngày nghỉ lễ lớn trong năm, du lịch hè hàng năm.

Tham gia các dự án AI ứng dụng có giá trị thực tiễn cao.